北大 OmniEdu 开源 K-12 教学模型：4B/9B/27B 三档，教学类评测上 27B 版超过多款闭源模型

改进了什么：一般教育模型要么会解题、要么会辅导，OmniEdu 想让模型同时懂课程位置、诊断学生错在哪、再决定怎么教。靠什么：北大等团队把 100 多个教育资源和通用指令数据按「学科能力、课程定位、诊断推理、教学引导」四种能力重新组织，经过清洗、语义审计改写、质量打分和多样性筛选，得到约 7 万条样本、1596 万监督 token，在 Qwen3.5-4B/9B-Base 和 Qwen3.8-27B 上微调。效果：27B 版在 K12-Bench 上 EM 63.12%（基座 52.11%），EDUMATH 86.95%，并在 LongTutor 教学项拿到 3.02 的最高平均分。每档都有 BF16 和 FP8 权重，FP8 版下载体积小约四成，适合教育类企业私有化部署试用；许可证请以 Hugging Face 页面为准。