为何一份关于 Anthropic「用 AI 加速 AI 研发」的新报告让研究者警惕

来源：The Verge · Robert Hart · 2026-11-07

Anthropic 正在用 AI 构建更强的 AI，而且看起来效果显著：公司模型进步速度大约是一年前的两倍，且未见明显放缓。

这是 AI 安全研究组织 METR 周四发布的新报告结论。该组织在 Anthropic 内部做了为期 11 周的调查，评估其 AI 研发。调查与另一项向安全研究者提供「类员工」系统访问的项目分开。

报告提供了「AI 加速自身发展」的较清晰证据之一，也提出问题：技术会多快走向「几乎无需人类介入即可自我改进」的阶段。与此同时 Anthropic 正准备上市，而其 CEO Dario Amodei 却公开呼吁实验室对 AI 发展踩刹车。

报告未公开的部分同样关键。按与 METR 的协议，Anthropic 有权对最终公开版涂黑；公司似乎大量使用了这一权力，引发外界对前沿 AI 研发真实速度与风险知情程度的质疑。

AI 正在显著加速 Anthropic 的研发

METR 的一项关键发现：Anthropic 的模型进步速度大约是一年前的两倍，基准分数显示「过去一年大约完成了历史上两年的进度」。研究者「有信心」加速并非仅因训练算力扩大。

多数加速「来自 AI」，且贡献随时间上升。非正式 Slack 投票与访谈显示，员工使用最强内部模型时，自评生产力大约是无 AI 协助时的 12 倍，约为数月前使用 Mythos 5 时的两倍。

目前加速主要来自 AI 协助人类研究者，而非完全自主；但 METR 警告「有迹象表明完全自主贡献很快会扮演更大角色」，且未见清晰的收益递减或可观测瓶颈阻止「更快加速」。

三款最新模型仍未公开

过去六个月 Anthropic 已训完三款尚未发布的模型（代号 Model 2/3/4，完成训练约在 7 月、8–9 月、9–10 月），另有一款回溯到 2022 年的未发布模型。大量加速来自这些内部模型。

Anthropic 对关键信息保密

Anthropic 向 METR 提供了非公开研究、性能数据与员工访谈，超出最初范围；但并非「类员工」无限制访问。METR 提交约 100 页完整评估后称：公开版中「我们觉得最有信息量的证据，多数被 Anthropic 涂黑」。

联合创始人 Sam McCandlish 在 X 上承认涂黑使外界更难核对，但认为披露加速机制会「给对手加速路线图」，使 METR 担忧的风险更糟；公司计划数周内发布自有进度报告并加强安全措施。

争议：一边警告危险，一边加速

安全研究者与评论者批评：Anthropic 一边大力倡导负责任研发，一边似乎冲向许多人认为危险的阈值。Apollo Research 创始人 Marius Hobbhahn 称，进度甚至可能快于「AI 2027」情景中对自我改进突破的预期。纽约州议员 Alex Bores 呼吁国会「今年如可能就禁止 RSI」。

Hobbhahn 的另一句总结：「Brace for craziness」——速度可能远超社会与政治跟得上的程度。