高盛收回交易员和银行家手中的 Claude Code：编码智能体交还给工程师，而该行正承销 Anthropic 上市
高盛正在把 Claude Code 从银行家和交易员手里收回来
今年 7 月，高盛技术负责人还在称赞交易员用 AI 编程智能体做出来的工具。新的内部指引把这些智能体交还给工程师，而几周后高盛就要承销 Anthropic 的上市。
作者：State of AI 编辑部
2026 年 11 月 2 日
高盛已把 Anthropic 的 Claude Code 和微软的 GitHub 限制给工程师使用，切断了交易员和银行家用这些工具跟踪客户资金流、搭建市场模型的渠道。该行今年 4 月曾禁止香港银行家使用 Claude，而现在它又是 Anthropic IPO 的主承销商之一。
彭博社报道，高盛大多数交易员和银行家不能再在工作中使用 AI 编程工具。10 月更新的内部指引，在评估了生产率和风险之后，把 Claude Code 和 GitHub 限给了该行工程师。
据另一位知情人士说，同时覆盖交易、量化研究和软件工程的 Strats 人员仍然可以使用。
一位知情人士告诉彭博，这一变化让部分交易员感到沮丧。他们之前用这些工具监测客户交易流、给市场走势和头寸建模，并整理文字和图表材料。高盛发言人 Nick Carcaterra 说，银行向员工提供某些 AI 工具，是为了“在全公司范围内确定最佳使用场景”。
7 月时 Argenti 还在称赞交易员自己做的工具
就在 7 月，首席信息官 Marco Argenti 还在宣传高盛非技术员工的“氛围编程”（vibe coding）。他告诉彭博，交易员和银行家用 AI 做出工具，再交给该行约 1.2 万名工程师去完善。
这种安排让最靠近问题的人不必干等工程排期，就能做出第一版。它也意味着数千名没有工程训练的员工，在处理客户信息的同一台机器上，运行着会编写并执行代码的软件。
上个月在都灵的一次会议上，Argenti 把高盛的 AI 采用分成几波，并说第一波是开发人员——该行约 4.7 万名员工里的 1.2 万多人。10 月的指引把编程智能体限制在了这一批人。
高盛 4 月曾在香港限制 Claude
今年 4 月，高盛把 Claude 从香港银行家使用的内部 AI 平台上撤了下来。《金融时报》当时报道，该行对与 Anthropic 的合同做了严格解读；Anthropic 发言人则说，Claude 从未在香港获得正式支持。ChatGPT 和 Gemini 在那里仍然可用。摩根大通在 6 月把 Claude 移出了香港的批准名单。
香港那次限制依据的是地点和合同条款，这一次依据的是岗位。高盛使用多家公司模型的内部 AI 助手，全公司仍可使用。这次限制针对的是能自己写代码、跑代码的第三方智能体。
高盛仍在与 Anthropic 密切合作
今年早些时候，高盛曾表示 Anthropic 工程师在该行驻场六个月，帮助搭建用于交易核算和客户入职的 Claude 智能体。这些智能体放在后台，由高盛的工程团队运行。
根据 10 月 26 日提交的 S-1，高盛和摩根士丹利也是 Anthropic IPO 的主承销商。按 State of AI 上周的报道，Anthropic 预计 11 月底前以代码 ANT 在纳斯达克上市。接下来几周，高盛的银行家将推销这家公司的股票，而他们中的大多数人已被禁止使用该公司的编程智能体。
为什么编程智能体在交易台上风险更大
Claude Code 会读文件、写程序并运行它们，权限通常和使用者本人一样。工程师用它写的代码，一般会经过评审、测试和发布控制，才会碰到重要系统。交易员为监测客户资金流而写的脚本，却可能没经过这些环节就进入日常使用。
银行还被要求在不同团队之间设置信息隔离墙，比如做交易的银行家和可能从中获利的交易员。高盛的内部 AI 平台就是围绕这类控制建立的。交易员用智能体拼出来的工具并不是按这些控制来设计的，工程师也只有在有人主动送过来时才能检查。
还有一个问题是，有没有人真正看懂这些代码。上个月一名 Meta 工程师说，他现在会交出自己没法完全说清的代码，而写软件本就是他的工作。交易员用智能体给头寸建模时，更不太可能知道代码在异常情况下会怎么处理，而在交易台上这可能意味着亏损。
成本也可能起了作用。智能体按 token 计费，好几家把智能体发给所有人的公司都看到支出上升。亚马逊在员工为了冲榜而把智能体用在无意义任务上之后关掉了内部排行榜；埃森哲现在为每名员工提供每月 29 美元的 Claude 额度。彭博的信源说，生产率是高盛这次评估的一部分。
巴克莱在往另一个方向走
巴克莱 10 月表示，预计到年底会有一半开发人员使用 Claude Code，三周后又把开发人员列入了 5000 人的裁员名单。和髙盛一样，它把编程智能体交给工程师；和髙盛不同，它也在用这些工具减少工程师人数。
今年秋天，银行在其他地方也收紧了智能体权限。摩根大通和嘉信正在阻止外部智能体访问客户账户，高盛现在则限定了自己哪些员工可以使用它们。
我们的看法
State of AI 认为，高盛限制这些工具是对的，但做法不对。
交易大厅不适合让看不懂代码的人写出未经评审的程序，信息隔离墙本身就足以构成理由。要求智能体写出的代码来自受过评审训练的人，对受监管业务是合理的规则。
不过高盛自己的 CIO 在 7 月还在推广交易员用 AI 做的工具。通过一份指引更新收回权限，而彭博的报道里没有提到替代方案，等于告诉那些找到了好用法的交易员：他们才是风险。他们的抱怨其实指向工程团队可以接手的工作，高盛把这些用法收集起来，会比等抱怨自己消失更有收获。
其他公司的负责人在发放智能体之前，就应该先定好智能体写出的代码归谁负责。当工程团队以外的人用 Claude Code 或 Copilot 做出工具时，应有一名具名工程师在它接触生产数据之前承担责任。
现有控制措施也应覆盖智能体写的代码。信息隔离墙、数据权限和软件审批规则，并不因为代码来自提示词而失效。
而当一件工具被拿走时，值得记录人们曾经用它做什么。高盛的交易员在监测客户资金流、给头寸建模，这两件事他们以后还是得做。
原文：https://www.thestateofai.com/news/goldman-sachs-claude-code-traders-bankers
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