AgentBaton：智能体任务做到合适阶段就从强模型「交棒」给便宜模型，准确率不掉、API 成本大降
改进了什么：智能体全程用最强模型很贵，全程用小模型又容易失败。靠什么：作者发现任务前期规划交给强模型、后期执行交给高效模型，在合适的阶段交接就能保住准确率；他们训练了一个轻量检测器 AgentBaton，判断什么时候可以交棒。效果：论文称大幅节省 API 费用，并把准确率和成本的帕累托前沿往外推。对在企业里跑长链路智能体、成本压力大的团队，这是很实用的路由思路。
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