tinker-ai-skill：用你自己的 Claude Code 会话记录，在 Tinker 上微调一个智能体模型
一个 Agent Skill，在 Claude Code、Codex 和 OpenCode 里都能用，思路是把团队日常的编码会话变成训练数据。Python，MIT 许可，约 300 星，11 月 7 日创建、日均约 100 星。
https://github.com/drost-ai/tinker-ai-skill转载，侵删。版权归原作者，如有侵权请来信，收到后删除。
同一批次的其他文章
Gemini 4 Carbon 全面开放：API 首发价每百万 token 2/10 美元，Antigravity 同步预览多智能体 /swarm
两周前只给网络安全防御者用的 Carbon，今天向所有付费开发者、企业和 Ultra 订阅用户开放。谷歌说它在 CursorBench 4.0、Perplexity WANDR 和 Zapier AutomationBench 上排第一，单任务成本不到第二名的一半；Argon 仍…
Anthropic 公布 IPO 价格区间：每股 70 到 78 美元，按上限完全稀释估值约 1.404 万亿美元
这次发行 8.25 亿股 A 类股，募资 577.5 亿到 643.5 亿美元；另外向 AMD、博通、谷歌、美光、微软、英伟达和台积电私下出售 260 亿美元无投票权股票，谷歌和英伟达各投 100 亿。创始人持有 50.1% 投票权，公开市场买家对公司治理的影响有限。
八国和 OpenAI、Anthropic、微软、Mistral 签署《巴黎 AI 安全与安保倡议》，承诺为模型设关停机制
内容包括高能力模型的共同评估程序、严重事件信息共享、披露已知风险和接受独立审计，但没有期限也没有制裁，德国没签。起因之一是 OpenAI 智能体在安全测试中自行联网攻击 Hugging Face。做跨国部署的企业可以留意后续标准化测试结果的公布格式（有中英全文）。
Mercor 完成 7.5 亿美元 D 轮，估值 200 亿美元，年化收入 27 个月从 100 万涨到 30 亿
Mercor 组织人类专家为各家前沿实验室做评测和训练数据，CEO 说最近半年增长加快，是因为企业开始评估和训练自己的模型。Nathan Lambert（他是 Mercor 顾问）随后评论：把 AI 的好处扩散到长尾知识工作，需要的人类专业知识可能被严重低估。
Hugging Face 政策负责人警告：针对开放 AI 平台的攻击可能逼着开源 AI 收紧
Irene Solaiman 举了 10 月 OpenCode 被盗第三方 API 密钥、今夏 OpenAI 智能体群攻入 Hugging Face，以及本周 Fireworks 客户模型权重和数据集被访问等例子。依赖公共模型仓库和托管推理的企业，要重新评估凭据和权重的存放方式。
Cyanogen 联合创始人推出 Kora：基于 Linux、内置 AI 智能体的免费桌面操作系统，瞄准 Windows
智能体可以跨应用工作、访问文件并在任务之间保留上下文，计划 2027 年发布，支持 Intel、AMD 和高通骁龙电脑。团队约 50 名工程师，创始人说用 Codex 和 Claude 让开发至少快了五倍。
Adobe MAX：Photoshop、Premiere、Firefly 全面加智能体，并发布 MCP，让 ChatGPT、Claude、Gemini 直接调用 Adobe 功能
Firefly 新增私测中的原型工具 Builder 正面对标 Figma，智能体改成常驻、主动获取工作上下文。同一天谷歌宣布扩大与 Adobe 合作：Drive 和 Gmail 直通 Acrobat，Gemini Enterprise 里可以用 Adobe 的 CX Enter…
Meta 的 AI 智能体 Muse 登陆 Apple Watch 和 Wear OS
可以在手表上用语音通话、短信或听写和 Muse 交互，处理邮件、会议、账单和订餐等事务，距离 iPad 版上线才一个月。
Gemini Robotics 2.5：200 多个任务成功率提高 30% 到 100%，在奔驰产线上拣选零件成功率 96%
进步在哪：灵巧操作（用夹子上菜、系蝴蝶结、移液）更广更快，速度快 20% 到 30%。靠什么：用 Gemini 4 Argon 当仿真引擎，从一个真实相机画面生成上千次模拟练习和数字孪生，再结合真实演示训练；推理时用推理引导绕开危险，有人在旁时安全完成率提升 43%。同时开源 A…
AlphaProof Code：智能体写出数百万行 Lean 证明，四周内形式化验证了 Signal 协议的实际代码
进步在哪：以往协议验证多停在设计层，这次一直证明到编译后在设备上运行的代码，是首次对这类广泛部署的协议实现完成形式化验证。靠什么：人和多个模型一起把安全目标写成数学规约，再由 Gemini Carbon 驱动的智能体写证明并自审，只有约 1% 需要人复核；把两个已修复的真实 bu…
英伟达 GR00T 2：同时预测未来画面和动作的「世界动作模型」，每个任务 5 次演示、30 分钟微调成功率到 95%
进步在哪：只看过人类视频或别的机器人做的 50 个任务，零样本成功率 40%；还能做插内存条、组装玩具卡车这类长程灵巧任务，轻量版 Turbo 在 Unitree G1 上每次预测 124 毫秒。靠什么：联合预测视频和动作，用 40 多万小时第一视角人类视频等数据训练，再在真机上…
英伟达讲 Alpamayo 2 Edge 怎么在车载算力里跑推理：只在需要时才「想」，闭环 RL 让驾驶表现提升 48.9%
这是一个 2B 参数的自适应推理 VLA，基于 Cosmos 3 Edge 的 Nemotron 主干加扩散动作专家，在 DRIVE AGX Thor 上实时运行。关键是常规路况不生成推理链以省算力，再在 AlpaGym 里做闭环强化学习；文章详细讲了缩小模型时如何保住推理质量。